Programmering er krevende, hver dag kompilerer vi og løper rett inn i en rød vegg av feilmeldinger og runtime errors. I denne sesjonen ser vi på hvordan Odins kompilatormeldinger blir guiden vår: hver feil peker nøyaktig på hva som mangler – pakker, imports, main-prosedyren eller typedefinisjon. Vi dykker inn i "fail → code → run"-loopen.

Dette er en terminal-only session – ingen PowerPoint, ingen slides, bare kode og kommandolinje.

Bio: 

Glenn Jacobsen er seniorutvikler hos Sopra Steria, med over 15 år i bransjen. Interessen startet tidlig, som liten satt han med en bok fra Klepp bibliotek og tastet inn koden til en sprettende ball i BASIC 2.0 på en C64. Ikke verdens mest avanserte program, men nok til å trigge noe som ikke har sluknet siden.

Han liker å gå i dybden, forstå helheten og bygge ting som faktisk holder. Utenfor skjermen finner du ham gjerne i naturen, i et spill, eller nedgravd i vikingtid og gammel historie – en interesse for det som varer, som han tar med seg inn i hverdagen og i jobben.

 https://www.linkedin.com/in/gljacobsen/

• En klar forståelse av hvorfor vibe coding skaper teknisk gjeld i AI-fart
• En praktisk, repeterbar arbeidsflyt du kan ta i bruk umiddelbart
• Hands-on erfaring med ekte verktøy, live

BIO: 

Som AI-optimist og konsulent i Bouvet kombinerer Michael rollene som utvikler og rådgiver, med fokus på de nye verktøyene i den digitale verktøykassen. Han arbeider for å gjøre den raske teknologiske utviklingen innen AI-sfæren mer tilgjengelig og forståelig – og minner oss på at morgendagens verktøy allerede er her, de må bare plukkes opp og brukes.

Michael har de siste årene jobbet som utvikler, rådgiver og teamlead innen både AI og innovasjonsarbeid, og som foreleser og faglærer ved Universitetet i Agder. Ellers brukes tiden på å stelle og holde plenen hjemme grønn og fin, sporadiske sesjoner med helårsbading, og en evig kamp om å komme seg gjennom det stadig voksende spillbiblioteket på Steam.

LinkedIn-profil: https://www.linkedin.com/in/michael-tangeraas/

Abstract:

Hvordan ser utviklerhverdagen ut når AI brukes i hele utviklingsløpet?
I dette foredraget viser Julie hvordan hun bruker AI fra idé til ferdig løsning, med hovedvekt på praktisk bruk av kodeassistenter i det daglige utviklingsarbeidet. Foredraget følger hele prosessen fra idé, prototyping og forbedring til kommunikasjon og utvikling, der ulike verktøy tas i bruk underveis – fra ChatGPT og M365 Copilot til GitHub Copilot i selve kodearbeidet. Når AI i stor grad håndterer syntaksen, blir designvalg, utviklingsprinsipper og evnen til å styre prosessen viktigere enn rene kodeskills, og arbeidshverdagen som utvikler endrer seg deretter.

Bio:

Julie Tvergrov jobber som AI-utvikler i Å Energi, hvor hun arbeider med praktisk bruk av kunstig intelligens, generativ AI og dataanalyse i energibransjen. Hun jobber både med utvikling av løsninger, opplæring i ny teknologi og innføring av AI i organisasjonen, og er spesielt opptatt av hvordan språkmodeller kan brukes i reelle produksjonsnære problemstillinger.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/julie-tvergrov-54b73a196/

Abstract:

Lei av å skrive repetitiv boilerplate-kode? .NET Source Generators lar deg analysere koden din og generere ny C#-kode automatisk ved kompilering. I denne sesjonen avmystifiserer vi denne kraftige funksjonaliteten.

Du lærer å bygge source generators fra bunnen av, inkludert bruk av Roslyn API for å analysere syntakstrær, semantiske modeller og symboler. Ta det med ro, det er faktisk enklere enn det høres ut! Vi dekker praktiske teknikker for å finne og inspisere koden, filtrere noder og generere ny kode, som integreres sømløst med eksisterende prosjekter.

Gjennom praktiske eksempler ser vi på hvordan automatisk generert kode kan gjøre livet enklere for deg og teamet ditt. 
Du går herfra med solid forståelse av source generator-arkitektur, praktisk Roslyn API-kunnskap og teknikker for debugging og testing.

Bio:

Builder, speaker og CTO i Justify. Jobber med å gjøre juridiske tjenester mer tilgjengelige gjennom teknologi. Har bred erfaring fra både utvikling og drift, og trives best i skjæringspunktet mellom arkitektur, utviklingsprosess og skyplattformer. Spesielt opptatt av Microsoft-teknologier, Azure, .NET og hvordan CI/CD og smidig metodikk kan skape bedre løsninger.

Les mer om Glenn her: https://henriksen.no/

Abstract:

AI + TDD =  ❤️ 

I dette foredraget viser Christoffer hvordan du kan bruke Test Driven Development (TDD) som et rammeverk for å jobbe mer strukturert med AI-generert kode, uten å gå på kompromiss med tempo. Mange som eksperimenterer med AI i utvikling opplever at resultatet ikke alltid blir som forventet, eller at oversikten over kodebasen forsvinner underveis.

Gjennom konkrete eksempler demonstrerer han hvordan TDD kan brukes aktivt sammen med AI for å øke presisjon, sikre kvalitet og bevare eierskap til koden. Målet er ikke å bremse utviklingen, men å gjøre den mer robust, forutsigbar og profesjonell.

Bio:

Christoffer er en sentral drivkraft bak AI-teamet Apollo i Egde. Han har jobbet med AI siden 2018, og kombinerer sterk teknologiforståelse med erfaring fra både regulerte og kommersielle bransjer.

Her kan du sjekke ut hans LinkedIn-profil: https://www.linkedin.com/in/christoffer-berglund-3214b8198/

Abstract:

Med Svelte 5 endret de den elegante Javascript-like syntaksen, med en mer omstendelig og eksplisitt utgave. Var det verdt det? Og nå står SvelteKit for tur. Nå skal de også endre hvordan en laster data. Er det nytt for nyttens skyld, eller er det verdt det?

Bio:

Jon har drevet med programmering i over 10 år, og arbeider for nå med å hjelpe selskaper og lykkes, som senior konsulent hos Webstep.

På fritiden er han en open source bidragsyter, Dungeon Master og liker å tilbringe lange sesjoner foran pc’en. Du treffer han blant annet på Stack Overflow, Mastodon og Github, og selvfølgelig her på Syntaks konferansen.

 Her kan du sjekke ut profil-siden hans: https://jonstodle.com/

Frank R. Haugen er senior-utvikler i Semine. Han er i stor grad selvlært og har jobbet i over syv år med Semine. Den siste tiden har han jobbet særlig med identitet, autentisering og autorisasjon, og med hvordan god utviklerergonomi kan gjøre store distribuerte systemer langt mer håndterlige i hverdagen for utviklere. LinkdIn-profilen hans kan du sjekke ut her: https://www.linkedin.com/in/frank-r-haugen/

Abstract:

Bio:

Mats Oseland er seniorutvikler i Semine og har en mastergrad i IKT fra Universitetet i Agder. Han har jobbet med programvareutvikling i over ti år, hovedsakelig med .NET og backend-utvikling. Mats er nysgjerrig på nye teknologier og liker å utforske hvordan AI og automatisering kan brukes i praksis.

Abstract:

Fra hullkort til prompts har kjerneproblemet i programvareutvikling vært det samme: å få menneskelig intensjon inn i en maskin. Det som har endrer seg er kostnaden ved å produsere kode, og ved bruk av LLM-er nærmer den seg null.

Men billigere kode er ikke alltid bedre kode. «Vibe coding» feiler på samme måte som utviklere alltid har gjort: uten god kontekst får du dårlig output. Dette er ikke et nytt problem, men noe utviklere har forsøkt å løse det i flere tiår. Waterfall prøvde med uttømmende spesifikasjoner på forhånd, Agile med korte tilbakemeldingssløyfer, Scrum med ritualer for å holde team samkjørte. I bunn og grunn er alle disse rammeverkene forsøk på å styre kontekst og sørge for at alle er enige om hva vi bygger og hvorfor.

LLM-er har det samme behovet. En modell som genererer kode fra vage prompts er ikke annerledes enn en utvikler som får en oppgave uten akseptansekriterier. Begge vil produsere noe, og begge vil sannsynligvis bomme. AI-assistert utvikling kommer til å bli en større norm, og utviklerens rolle vil flytte seg fra å skrive kode til å massere konteksten som former den.

Jeg ønsker gå gjennom hvordan bransjen har nærmet seg dette problemet over tid, hvorfor det betyr mer nå enn noensinne, og vise frem hvordan eksisterende metodikker i samhandling med AI Agenter gir gode effekter. Ved å avgrense hva hver agent ser, koble sammen oppgavehistorikk og opprettholde kvalitet gjennom hele et prosjekts levetid sikrer man kvalitet i produktutviklingen.

Bio:

Mathias er seniorutvikler hos Tet Digital i Kristiansand og har åtte års erfaring fra utviklingsbransjen. Som konsulent på Sørlandet har han opparbeidet seg bred kompetanse fra en rekke utviklingsprosesser, med erfaring i roller som utvikler, teamleder, tech lead og agil coach.

Han er en sterk forkjemper for agile prinsipper med fokus på mennesker, og arbeider aktivt for å fremme fleksibilitet og god kommunikasjon på tvers av fagområder.

https://www.linkedin.com/in/kantasit-intaraphasuk/?originalSubdomain=no

Mens vi innhenter mer informasjon om Daniel, kan du sjekke ut LinkedIn-profilen hans her: https://www.linkedin.com/in/daniel-wie-22748b63/

Bio:

Trym Staurheim er programvareutvikler og teknolog i Knowit, med bakgrunn i filosofi og en ambivalent interesse for AI, systemarkitektur og digitalisering. Han jobber med komplekse tekniske løsninger i praksis, og er opptatt av hvordan kunstig intelligens kan skape reell verdi uten å gå på bekostning av kvalitet, forståelighet og ansvarlighet. Samtidig er ambivalensen ikke bare teoretisk: hjemme har han satt opp OpenClaw på en egen Mac Mini som personlig assistent, drevet av både nysgjerrighet og et ønske om å utforske teknologien i praksis. Han bidrar med et jordnært og teknisk perspektiv på hva AI faktisk betyr for produkter, utviklingsteam og samfunnet.